回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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学习了支持向量机算法后（SVM）想自己用一些数据集来尝试一下，在网络上找了一个垃圾邮件处理的数据集正好适用于SVM支持向量算法，所以在这里不讲SVM算法内容，而是分享我是如何用Python来实现的。 具体数据集：[邮件数...
...。 在数据建模的过程中，个推用户画像产品主要利用了机器学习中的聚类（无监督学习)和深度学习技术，让模型对用户行为数据主动学习，进行行为判断，由此产出用户标签。 经过数据的清洗和建模，个推用户画像会形成冷...
...红柿到外卖骑手送单到你的楼下。其实这一系列过程与与机器学习工作流程并没有什么不同。 不妨让我们来看看。 这篇文章的灵感来自Google首席决策科学家Cassie Kozyrkov在柏林Data Natives Conference上发表的演讲。 1.播种 农民播种的...
...台可以格式统一、实时、离线地上报用户行为。 简单的机器学习过程是搭建环境、收集数据、分析数据、准备数据、训练算法、测试算法和使用算法。在这个过程中也隐藏着许多问题，比如如何解决冷启动问题，如何解决假曝...
...台可以格式统一、实时、离线地上报用户行为。 简单的机器学习过程是搭建环境、收集数据、分析数据、准备数据、训练算法、测试算法和使用算法。在这个过程中也隐藏着许多问题，比如如何解决冷启动问题，如何解决假曝...
...8．无人机驾驶员9．数字化管理师10．农业经理人11．工业机器人系统操作员12．工业机器人系统运维员13．物联网安装调试员14．城市轨道交通线路工15．城市轨道交通列车检修工人工智能工程技术人员定义：从事与人工智能相关...
...人幸免于难，一部分人没有生存，这个案例中就是要通过机器学习的算法来预测一下test.csv中418人的生存状况。案例详细内容可以访问网站：https://www.kaggle.com/c/titanic。通过这个案例你可以大致掌握一个机器学习的基本步骤，本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
